3 Minutit
Kujutage ette laborit, kus õhk sumiseb serveritest, tuled vilguvad kannatlikus rütmis, kui tuhanded tuumad närivad läbi treeningandmeid. See pilt võib varsti saada LG reaalsuseks. Reutersi andmetel, viidates Lõuna-Korea ajalehele Maeil Business Newspaper, on LG Group sõlminud lepingu 10 000 Nvidia graafikaprotsessori ostmiseks. Eesmärk: koolitada arenenud tehisintellekti mudeleid ja toita LG tehisintellekti uurimisosakonnas arendatavat hümanoidrobotiprojekti.
Strateegiline pöördumine arvutusmahukasse tehisintellekti
See arv, kümme tuhat, on rohkem kui pealkiri. See tähistab selget nihket tarbeelektroonikast infrastruktuuripõhiste AI-teenuste ja robotika suunas. Tehnoloogiahiiglased nagu Microsoft, Google ja Amazon on ammu kulutanud suuri ressursse spetsiaalsete kiipide ostmisele ja pilvepõhise AI skaleerimisele. LG ost näitab, et ettevõte plaanib liikuda pealtvaatajast konkurendiks, ehitades oma sisemise arvutusvõimsuse, selle asemel et toetuda ainult välistele pilvelahendustele.
Miks see oluline on? Tipptasemel mudelite treenimine on kallis ja tugevalt riistvarasõltuv. Rohkem GPU-sid tähendab kiiremat iteratsiooni, suuremaid andmekogumeid ja sellist eksperimentaalset vabadust, mis võib viia läbimurreteni. See võimaldab ka LG-l hoida tundlikke mudeleid lähedal, mis on tähtis, kui robotika ja tarbijateenused koonduvad ja kui konfidentsiaalne või patenteeritud teave on mängus.
Raportite kohaselt toetavad need GPU-d nii üldiste tehisintellekti mudelite treenimist kui ka hümanoidrobotiprogrammi. Robotika on erinev valdkond: see ühendab tajumise, liikumise planeerimise ja reaalajas järeldamise. Suurehulgaline GPU-de varu aitab kiirendada simulatsioonitöid ja suurt paralleelset arvutust, mida kaasaegsed robotisüsteemid nõuavad.
Riskid on muidugi olemas. Tarneahelad kõiguvad, kiipide kättesaadavus võib pingestuda ja tarkvara peab veel riistvara potentsiaaliga ühilduma. Kuid see samm kõrvaldab ühe suure takistuse: ligipääsu pooljuhtidele. Kui arvutusvõimsus on tagatud, saavad LG insenerid keskenduda algoritmidele, integreerimisele ja tööstuslikustamisele.
Lõuna-Korea tehnoloogiaökosüsteem jälgib seda lähemalt. See ei ole ainult LG-lt tulev samm. See peegeldab riiklikku huvi AI-suveräänsuse vastu, hoides rohkem arendust ja tootmist kodumaise kontrolli all selle asemel, et tähtsat taristut välismaale viia. See ambitsioon võib muuta partnerlussuhteid, talentide liikumist ja investeerimismustreid kogu regioonis.
Siiski ei garanteeri vaid ulatus edu. AI-valdkonnas edu saavutamiseks on vaja kvaliteetseid andmeid, vàlumeid talente ja läbimõeldud toodete kujundamist. LG-l on globaalsed tarneahelad ja tarbeelektroonika katvus, et turule tuua praktilisi AI-ga rikastatud seadmeid. Küsimus on nüüd, kui kiiresti suudetakse toorest arvutusvõimsusest luua tähenduslikke teenuseid ja seadmeid.
10 000 Nvidia GPU tagamine on julge, käegakatsutav samm, mis muudab LG riistvaratootjast tõsise AI-taristu mängijaks. Nüüd peab ettevõte arvutusvõimsuse muutma võimekuseks.
Allikas: smarti
Jäta kommentaar