Google ja AMD: koosmäng TPU-de ja CPU-de tulevikus

Kujuta ette tulevast Google'i andmekeskust, kus kohandatud tehisintellekti kiirendid istuvad kõrvale kõrge jõudlusega AMD tuumadega. Imelik? Võib-olla. Strateegiline? Kindlasti.

Turu kõlud, mis ilmusid SemiAnalysis märkuses, ütlevad, et Google töötab AMD-ga ühe oma kümnenda põlvkonna TPU mudeli kallal. Kui see osutub tõeseks, oleks see AMD esimene tõsisem samm kohandatud AI ASIC projektis sellisel skaalal. Mõte ei ole anda kogu TPU plaani kiibivalmistajale; pigem on eesmärgiks kaasata AMD intellektuaalomand ja pakendusteadmine hübriidarhitektuuri, mis suudab töödelda uut tüüpi töökoormusi.

See tähendaks AMD jaoks esimest suuremat kohandatud AI-kiibi partnerlust Googlega.

Miks tuua AMD nüüd mängu? Vastus peitub tehisintellekti arengus. Kaasaegsed mudelid nõuavad üha rohkem kui puhtalt maatriksiarvutusi. Need vajavad kiirendite kõrval mitmekülgset üldotstarbelist töötlemist, näiteks tugevdamisõppe tsükleid, opsüsteemitasonilist orkestreerimist ja keerukaid arutlusülesandeid, mida ei saa täielikult tensorimootoritele delegeerida. AMD CPU tuumade paigutamine otseselt TPU paketti annaks Google'ile paindlikkuse nende segatöökordade käitamiseks madalama latentsuse ja tihedama integreerimisega.

AMD tugevused on selged: arenenud pakendustehnoloogiad nagu SoIC, ulatuslik patentideportfell ja küpsed CPU arhitektuurid. Need varad on olulised, kui kihitad diesid, juhid kõrge ribalaiusega ühendusi ja püüad ühe paketi pealt välja pigistada igat jõudlust ja energiaefektiivsust. Google ise disainib juba suure osa oma kiirendi arhitektuurist ja on varasemates TPU põlvkondades koostööd teinud Broadcomiga. Seekord näib mäng olevat kohandatud kiirendite ja tippklassi CPU tarnija ühendus.

Ära oota, et AMD muutuks TPU inferentsi või treeninguvõimaluste peaarhitektiks. Mõistlikum oletus on, et Google vajab programmeeritavaid loogikaplokke, kohandatud ühendusi ja pakendusteadmisi, mida suurt CPU-tarnijat suudab pakkuda, see tähendab asju, mis ulatuvad üle tavalise kiirendi disaini. Praktiliselt tähendab see hübriidkiipe, kus spetsialiseeritud tensori mootorid eksisteerivad koos üldotstarbeliste tuumadega, mis haldavad kontrolli, ajastamist ja reaalse maailma AI töökoormuste keerulisi osi.

Google'i serveriarendusel on precedendid. Hiljutised TPU 8i juurutused ühendavad kiirendid Google'i enda Axion protsessoriga, samal ajal kui vanemad lahendused tuginesid Intel Xeon CPU-dele, mida jagati mitme kiirendi vahel. Põlvkondade jooksul on trend liikunud suurema paikse töötlemisvõime poole iga kiirendi kohta, mis annab vihje, miks AMD tuumade integreerimine võiks olla atraktiivne.

Pilve klientide jaoks on tagajärjed praktilised: vähem kiibidevahelisi hüppeid, parem läbilaskevõime tugevdamisõppe torustikele ja potentsiaalselt uued juurutusmustrid latentsustundlikele teenustele. AMD jaoks on see võimalus näidata pakendamise ja heterogeense integratsiooni oskusi valdkonnas, mida on pikka aega valitsenud kohandatud ASIC meeskonnad.

Igal juhul rõhutaks see partnerlus, kui see lõpule viiakse, muudatust selles, kuidas hüperskaleerijad kohandatud pooljuhtide peale mõtlevad: mitte ainult kiirem maatriksiarvutus, vaid tihedamad ökosüsteemid erinevate arvutusosade koostöös. Jälgi arenguid; järgmine kümnend pilve AI-s võib ehituda vähem ühe mootorina ja rohkem orkestrina, mis häälestub.