16 Minutit
Tehisintellekt on muutunud kitsast akadeemilisest valdkonnast ülemaailmseks ärijõuks, mis kujundab turge, tööstusharusid ja konkurentsidünaamikat. Varajases etapis idufirmade asutajate jaoks tähendab see nii suurt võimalust kui ka eksistentsiaalset ähvardust. See pinge oli keskmes Going Global 5 paneeldiskussioonil pealkirjaga „AI või mitte AI: kas teie idufirma on ilma selleta juba hukule määratud?” Modereeris Ron Schmelzer, pikaajaline tehisintellekti ajakirjanik Forbesile ja AI Today taskuhäälingu juht, ning arutellu kogunes neli praktikut, kes tegutsevad AI ökosüsteemi eri nurkades.
Esinejate hulka kuulusid Mahdi Shariff, Humble AI kaasasutaja Londonis ja külalisprofessor tehisintellekti alal ISM Ülikoolis Vilniuses; Simona Vasytė-Kudakauskė, Perfection42 tegevjuht ja asutaja; Rokas Stankevičius, AI Clicks asutaja; ning Egidijus Pilypas, Exacasteri toote- ja turundusjuht. Koos andsid nad põimunud vaatenurga sellele, kas tänane AI buum on jätkusuutlik tehnoloogiline pöördepunkt või hüperhüpest ning spekulatiivsest kapitalist ajendatud mull.
Kuigi iga asutaja kirjeldas väga erinevaid toote-, turu- ja kliendistrateegiaid, jagasid kõik muresid turu kiiruse, konkurentsisurve ja vajaduse suhtes kohaneda kiiremini kui ühelgi varasemal tehnoloogialainel. Paneeli jooksul käsitleti globaalset AI investeerimiskeskkonda, vastutustundliku AI skaleerimise väljakutseid, turu pideva uuendamise raskusi ja inimeste ning ühiskonna laiemat mõju automatiseerimise kiirenemisel.
Järgnevalt on kronoloogiliselt ja analüütiliselt edasi antud põhjalik ülevaade vestlusest, ülesehitusega, mis aitab selgelt ja sügavuti mõista paneeli järeldusi idufirmade asutajatele, investoritele ning AI vaatlejatele, kes soovivad aru saada tööstuse suundumistest.
1. Avalöök: Tööstus liigub kiiremini kui osalejad
Moderaator Ron Schmelzer alustas paneeli kerge huumori ja meenutusega oma esimesest Vilniuse-visiidist ning Leedu roosa supi traditsioonist. Tema sissejuhatus muutus kiiresti tõsisemaks ning paigutas diskussiooni globaalse tehisintellekti maastiku konteksti.
Schmelzer kirjutab AI-st Forbesis alates 2018. aastast, perioodist, mida ta iseloomustas kui üleminekut „andmeteadusest ja masinõppeinseneridest” tänase generatiivse tehisintellekti massilise laienemise juurde. Tema isiklikuks pöördepunktiks sai hetk, mil tema ema saatis talle ChatGPTga toimunud vestluse lõpus 2022. aastal — see nägi tema jaoks välja kui märk, et AI on liikunud kitsast tehnilisest ringkonnast laiale avalikkusele.
Sealt edasi tõi ta välja ühe olulisema makrotasandi mure, mis suunab investorite vestlusi: hirm AI investeerimismulli ees. NVIDIA meteooriline tõus on tema sõnul nii tihedalt seotud globaalsete börsidega, et üks tagasihoidlikum majandustulemus võib destabiliseerida suuri indekseid. Ta viitas BlackRocki juhtide kommentaaridele Jensen Huangi ennustatud globaalsest AI infrastruktuuri kulust 3–4 triljonit USD lähiaastatel. BlackRocki analüütiku matemaatika oli murettekitav: kui valdkond teenib 100 miljardit USD aastas, kuluks kahe aasta investeeringute tagasimaksmiseks 40 aastat.
Schmelzeri väitel loob see nii suurte tehnoloogiaettevõtete kui ka idufirmade jaoks äärmise survetsooni. Niivõrd ulatuslike investeerimisvajaduste ja ebakindlate tuluhorisontide juures kaalub jätkusuutlikkuse küsimus tugevalt kogu valdkonda.
See raamistus viis paneeli esimese küsimuseni:
Mida iga paneeli liige ehitab ja kas nad usuvad, et me oleme praegu AI mullis?
2. Mida asutajad ehitavad: neli erinevat rada AI eesliinile
2.1. Mahdi Shariff: AI tööriistade demokratiseerimine järgmisele põlvkonnale
Shariff alustas Humble AI missiooni kirjeldamist kui püüet anda järgmisele tegijate põlvkonnale rohkem jõudu ning tuua inklusiivsust globaalsesse tehnoloogilisse ökosüsteemi. Tema arvates on praeguse AI mõju ja võim liiga koondunud kitsasse organisatsioonide hulka San Franciscos. Humble AI eesmärk on laiendada juurdepääsu, pakkudes tööriistu, mis lubavad erinevatel loojatel luua tähenduslikke rakendusi ilma sügava tehnilise taustata.
AI mulli küsimusele vastates pakkus Shariff tasakaalustatud vaatenurka. Mõned valdkonnad on tema sõnul tugevalt ülehinnatud, samas kui teised on veel põhjalikult alahinnatud. Ta rõhutas, et võimalused eksisteerivad laialdaselt; ärkabelised asutajad peavad oskama eristada, kus luuakse tõelist väärtust ja kus valitseb spekulatsioon. See on oluline nii AI investeerimisstrateegiate kui ka toote- ja turundusotsuste juhtimiseks.
2.2. Simona Vasytė-Kudakauskė: vertikaalne fookus mööblitööstusele
Simona Vasytė-Kudakauskė rääkis oma ettevõtte juurtest ajast, mil generatiivne AI ei olnud veel laialt tuntud. Perfection42 alustas varajase generative adversarial network (GAN) tehnoloogiaga ja arenenud läbi pre-ChatGPT aluste mudelite etapi. Täna on ettevõtte fookus sihikindlalt visuaalse operatsiooniplatvormi loomisel, mis on kohandatud mööblitööstuse vajadustele.
Kuigi nende aluseks olev tehnoloogia võib genereerida pilte mitmele sektorile — mood, riistvara, paberkaubad — valis meeskond teadlikult ühe vertikaali, et selles domineerida. See fookus, ütles ta, võimaldas neil paremini konkureerida isegi hästi rahastatud Prantsusmaa vastastega, eriti kui tekkis vajadus toota ja töödelda tuhandeid pilte tööstuslikus mahus.
Perfection42 teenindab juba üle 20 kliendi ning plaanib lähitulevikus toota 600 000 kujutist mööblituru tarbeks. Nende jaoks kaalub strateegiline fookus ja sügav arusaam ühest tööstusharust üles üldiste tööriistade loomise kiusatusele. See strateegia on oluline ka neile, kes kaaluvad vertikaalset spetsialiseerumist AI lahendustes.
2.3. Rokas Stankevičius: brändide optimeerimine AI-põhise avastamise jaoks
Stankevičius selgitas, et AI Clicks tekkis tema aastatepikkusest tööst, aidates ettevõtetel integreerida AI tegelikesse töövoogudesse. Alguses keskendusid nad haridusele ja rakenduslikule konsultatsioonile; täna ehitab AI Clicks tööriistu, mis aitavad brändidel optimeerida nähtavust AI-põhistes otsinguliidestes nagu ChatGPT, Perplexity ja teised suurekeelelistel mudelitel põhinevad ökosüsteemid.
Ta kirjeldas seda kui loomulikku SEO evolutsiooni. Selle asemel, et optimeerida Google'i päringute jaoks, peavad brändid nüüd tagama, et nad ilmuvad vestluslike vastuste hulgas, mille genereerivad AI assistendid. Tema platvorm püüab teenindada seda kiiresti kasvavat vajadust ning tugevdada ettevõtete kohalolekut generatiivse tehisintellekti maastikul.
Hüpete ja hüsteeria teemal märkis Stankevičius, et AI erineb varasematest buumi-languse tsüklitest nagu blockchain. Ettevõtted saavad juba praegu välja võtta praktilist ja toimivat väärtust AI-st ilma, et peaks ootama kaugeid küpsuse etappe. Siiski tunnistas ta, et spekulatsioon ja ebarealistlikud ootused eksisteerivad ka sellel turul, mistõttu selge ärimudel ja kliendile lisandväärtus on kriitilise tähtsusega.
2.4. Egidijus Pilypas: töötajate automaatne täiustamine AI abil
Pilypas lähenes teemale teisest vaatenurgast. Exacasteris on tema peamiseks eesmärgiks viimase kuue kuu jooksul olnud automatiseerida oma roll globaalse turunduse juhina. Ta hindab, et on juba umbes „95 protsenti” automatiseeritud, kus AI tööriistad täidavad põhitäid ülesandeid, mida ta varem käsitsi teostas.
Exacasteri pikaajaline eesmärk on luua AI-augmentatsiooni kihid iga funktsiooni jaoks 100-liikmelises ettevõttes. Pilypase jaoks meenutab AI buum „Suurt Pauku” (Big Bang), mis vabastab nii kaost kui võimalusi. Suured korporatsioonid, kes investeerivad triljoneid, seisavad silmitsi kõrge riskiga; samas võivad väikesed ja paindlikud ettevõtted disruptioniperioodidel leida haruldasi aknaid edumaa saavutamiseks. See strateegia rõhutab sisemise automatiseerimise tähtsust ja sisemise AI-omandituse kasvatamist.
3. Kas me oleme AI mullis või AI Suures Paugus?
Kui paneel osalejate esitused lõpetati, tunnistas Schmelzer, et mõiste „Suur Pauk” haarab ühtaegu nii võimaluse kui ohu olevast hetkest. Ta võrdles tänast maastikku Interneti algusaastatega 1990. aastatel. Dot-com krahh hävitas küll paljusid ettevõtteid, kuid sellest tekkisid ka tingimused Google'i, Facebooki ja laiemalt digitaalse ökosüsteemi tekkeks.
Ta tõi välja, et innovatsioon toimub täna kiirusega, mida ajakirjanikud ja tarbijad ei jõua enam hõlpsasti käsitleda. Uued mudelid nagu Gemini 3 ja OpenAI GPT-5.1 ilmuvad mõnikord vaid kuude vahel ning väljakutse ei ole enam ainult uute toodete ehitamine, vaid hoida tähelepanu piisavalt kaua, et kliendid jõuaksid neid mõista ja kasutusse võtta. See on oluline aspekt nii toote positsioneerimisel kui turundusstrateegias, kus AI muutub peamiseks nähtavuse ja otsustusvõime mõjutajaks.
See viis järgmise suure küsimuseni:
Kuidas asutajad planeerivad, kui vundament nende all muutub iga paari nädala tagant?
4. Planeerimisprobleem: ehitamine turul, mis ennast pidevalt uuendab
Schmelzer tsiteeris kiirelt kasvava AI idufirma Lovable kasvujuhti, kes kirjeldas toote- ja turukohastumust kui liikuvat sihtmärki, mida tuleb iga päev uuesti leida. Firma ei planeeri seniajani enam kui kuue kuu pärast.
Ta küsis paneeli liikmetelt, kuidas nad sellises volatiilses keskkonnas iteratsiooni, planeerimise ja klientide valmisolekuga toime tulevad.
4.1. Mahdi Shariff: inimene on piirav tegur
Shariff rõhutas, et suurim väljakutse ei ole tehnoloogiline kiirenemine, vaid inimeste ülekoormus. AI tööriistade kiire paljunemine tekitab müra, ebakindlust ja ärevust üksikisikutes ja organisatsioonides. Ta rääkis riskist, et innovatsioon kulgeb kiiremini kui ühiskonna kohanemisvõime, mis võib ohustada sotsiaalset stabiilsust ja avalikku usaldust tehnoloogiate vastu.
Shariff leiab, et ettevõtted peavad keskenduma tehnoloogia kõrval ka ümberõppele, inimesekesksele disainile ja kaasavale juurdepääsule. Ilma lootuse ja võimekuseta võivad töötajad võõranduda või reageerida automatiseerimisele negatiivselt, mis omakorda aeglustab väärtuslikku rakendamist töökohapõhistes protsessides.
Tema perspektiiv pööras planeerimise rõhu asemele inimesi — AI planeerimine peaks algama inimese planeerimisest.
4.2. Simona Vasytė-Kudakauskė: fookus võidab kiirust
Vasytė-Kudakauskė jaoks on kiire turumuutuse navigeerimise viis vähendada ehitatava ulatust. Perfection42 oleks võinud jahti pidada kümnete kasutusjuhtumitega, kuid valis ühe domeeni, kus oli sügav tööstuslik nõudlus. Sügavalt ühe vertikaali sisse sukeldumine — tööstussündmustel osalemine, partnerluste loomine, kohandatud tööriistade ehitamine — isoleeris nad üldise AI hulluse mõjudest.
Tema väitel saab nišis parimaks saamine aidata ettevõttel skaleeruda prognoositavamalt kui see, mis püüab olla kõigile sobiv. See strateegia toetab ka investori otsuseid, kes otsib vertikaalselt optimeeritud AI lahendusi kõrge kliendiväärtuse ja madalama tururiskiga.
4.3. Rokas Stankevičius: praktilised kasutusjuhud loevad kõige rohkem
Stankevičius rõhutas, et ettevõtted peavad vältima abstraktsiooni. Edukaimad AI lahendused on need, mis on otseselt seotud töövoo praktiliste parendustega. Lähtudes tihedast koostööst klientidega viimase kolme aasta jooksul, on ta näinud, et organisatsioonid hindavad tööriistu, mis lahendavad selgeid ja koheseid probleeme, mitte tooteid, mis püüavad ajakirjanduslikku tähelepanu.
AI Clicks jaoks tähendas see pööramist AI-põhise otsingu optimeerimise poole — probleemiruumi, mis kaks aastat tagasi praktiliselt ei eksisteerinud, kuid mis nüüd kasvab kiiresti, kuna üha rohkem kasutajaid esitab päringuid LLM-idele Google'i asemel. See peegeldab muutust digitaalses leitavuses ja SEO-dünaamikas.
4.4. Egidijus Pilypas: automatiseeri esmalt, defineeri hiljem
Pilypas kirjeldas radikaalset, kuid üha tavalisemat strateegiat: kujunda ettevõte ümber seestpoolt. Reageerimise asemel välistingimustes toimuvatele muutustele alustas Exacaster sisemiste rollide automatiseerimisest. Kui põhivoolud on AI-ga täiustatud, muutub ettevõte algselt paindlikumaks ja suudab välismuutustele reageerida kiiremini ning läbivõetavamalt.
Ta väitis, et väiksed ettevõtted ei peaks kartma transformatsiooni kiirust. Kiire disruptsioon ümberjagab võimalusi — võitjad on need organisatsioonid, kes loovad oma sisemised võimekused ette, enne kui massiline konsolideerumine saabub. See sisemine valmisolek ja AI-kompetentsus on kriitiline konkurentsieelis automaatse tööjõu ning tootlikkuse parandamisel.
5. Turudünaamika: müra, küllastumine ja tähelepanu võitlus
Schmelzer pöördus tagasi laiemale maastikule ja rõhutas peaaegu võimatut signaali-müra suhet, mis mõjutab nii idufirmasid kui kliente. Iga päev ilmub uusi AI-teateid ja -kuulutusi. See tempokas infohulga suurenemine teeb asutajatel keeruliseks tähelepanu võita ning ostjatel mõista, millised lahendused loevad tegelikult.
Ta võrdles olukorda Interneti algusaegadega. Netscape, Yahoo ja AOL domineerisid dot-com buumi ajal, ent ei saanud pikas plaanis tööstuse lõplike võitjateks. Selle asemel tõusid püsivamad ettevõtted pärast krahhi, kasutades ära ökosüsteemi, mis jäi peale puhastust.
Järeldus oli selge:
asutajad, kes jäävad järjekindlaks, fookustatud ja paindlikuks, võivad ületada tänased liialdatud ootused.
6. Inimfaktor: ärevus, võimalus ja AI omaksvõtu psühholoogiline kiht
Korduvalt tõusis vastustes esile teema: inimesed on ülekoormatud.
Shariffi rõhuasetus AI psühholoogilisel mõjul leidis publikus kõlapinda. Ta väitis, et iga tehnoloogiline revolutsioon toob endaga kaasa emotsionaalseid tagajärgi. Kui ühiskond tunneb, et teda on jäetud maha, nõrgeneb innovatsiooni legitiimsus ja vastuvõtlikkus.
Pilypas kajastas seda kaudselt oma isikliku näitega — automatiseerides oma positsiooni, näitas ta nii muutuse vältimatust kui ka võimalust. Selline transformatsioon vajab siiski hoolikat sise- ja väliskommunikatsiooni, et vältida hirmu ning vastupanukultuuri organisatsioonis.
See inimene-keskne nihe lisas arutelule sügavust, mis muidu kipub ära varjutama tehnilisi ja majanduslikke raamistikke.
7. Vertikaalne spetsialiseerumine ja „üldiste AI idufirmade” lõpp
Üks tugevamaid järeldusi, mida eriti rõhutas Vasytė-Kudakauskė, oli vertikaalse spetsialiseerumise kasvav tähtsus. Tuhandete uute AI idufirmade ilmumisega muutuvad üldised lahendused omavahel sarnaseks. Investorid ja kliendid otsivad järjest rohkem fookustatud tööriistu, mis lahendavad valdkonnapõhiseid probleeme.
Perfection42 on selle trendi näide. Selle asemel, et ehitada üldine pildigeneraatorsüsteem nagu Midjourney, optimeeris ettevõte tootmisvoogude jaoks, mis on spetsiifilised mööblimüüjatele ja -töötlejatele.
See võimaldas neil konkureerida suuremate mängijatega mitte rahastuse, vaid tööstusharu vajaduste sügavama mõistmise kaudu. See strateegia toetab ka investeeringute paremat suunamist, kus ROI ja kliendiväärtus on selgemalt mõõdetavad.
Sarnane loogika kehtib AI Clicksi puhul, mis sihib tekkivat valdkonda „AI SEO”, ning Exacasteri ettevõtteüleste sisemiste automatiseerimissüsteemide puhul. Paneel vihjas, et järgmiste AI võitjate laine on tõenäoliselt spetsialiseerunud, mitte üldistav.
Paneel soovitas, et tulevased edukad AI ettevõtted on spetsialiseerunud, mitte generalistlikud platvormid, mis üritavad kõike katta.
8. Strateegiline planeerimine maailmas, kus pikaajalist prognoosi pole
Üks keerulisemaid teemasid oli pikemaajalise planeerimise võimatus. Schmelzer tõi välja, et isegi kiireima kasvu AI idufirmad keelduvad täna planeerimast enam kui kuue kuu kaugusele, kuna turg muutub nii kiiresti.
Kuidas peaksid asutajad sellises keskkonnas strateegiat looma?
8.1. Lühikesed planeerimistsüklid
Kokkuvõte oli, et ettevõtted peavad omaks võtma iteratiivsed, nädala- või kuu-põhised planeerimistsüklid, mitte fikseeritud aastakavad. See võimaldab kiiret kohanemist mudelite, API-de ja klientide uute ootustega.
8.2. Pidev joondamine klientidega
Kliendid ise on ülekoormatud ja sageli ei tea, kuidas AI-d kasutusele võtta. Idufirmad peaksid juhendama kliente samm-sammult, pakkudes inkrementaalseid parendusi, mitte müües kaugeid tulevikunägemusi, mis võivad tekitada usaldamatust.
8.3. Sisemine AI omaksvõtt esmalt
AI-ga täiustatud sisemeeskondade loomine aitab ettevõtetel püsida kohanemisvõimelistena ja kiirendab produkti arendust ning turule jõudmist.
8.4. Fookustatud, kitsad turud
Spetsialiseerumine vähendab kokkupuudet makro-volatiilsusega ning võimaldab sügavamat klienditeadmiste pagasit ja konkurentsieeliseid.
Need strateegiad moodustavad üheskoos uue tööplaani, kuidas varajase faasi AI-kaoses ellu jääda ja kasvada.
9. Laiemad tagajärjed: uus tööstuslik nihe
Arutelu lõpu poole laienes toon, et mõelda praeguse AI laine ajaloolisele tähendusele. Paneelis tehti võrreldavaid paralleele varasemate tehnoloogiliste revolutsioonidega — industrialiseerumine, elektrifikatsioon, Internet — ning rõhutati, et AI ei ole pelgalt järgmine platvormimuutus, vaid struktuurne ümberjagamine töö, loovuse, tootlikkuse ja konkurentsieelise osas.
Esinejad kujutasid AI-d kui laiemat transformatsiooni, mis mõjutab nii tööjõu struktuuri kui ka ettevõtete ärimudeleid. See nõuab poliitilisi, hariduslikke ja ettevõtlusstrateegiaid, mis toetavad vastutustundlikku üleminekut ja pikemaajalist majanduskasvu.
Pilypase kujund „AI Suur Pauk” tabas seda epohhimuutuse tunnet. Shariffi rõhk „inimesekihil” sidus diskussiooni ka sotsiaalse vastutuse ja eetika teemadega, mis on vajalikud, et tagada tehnoloogia õiglane ja jätkusuutlik kasutuselevõtt.
10. Kokkuvõte: kas teie idufirma on ilma AI-ta hukule määratud?
Paneel ei vastanud sellele küsimusele otsesõnu, kuid alatekst oli selge.
Idufirma ei ole automaatselt hukule määratud ainult sellepärast, et ta kasutab või ei kasuta AI-d. Hukule määratud olemine tuleneb pigem maastiku valest mõistmisest ja strateegia puudumisest:
AI kasutamine ilma strateegiata on mõttetu.
AI täielik ignoreerimine on sama riskantne.
Võitjad on asutajad, kes mõistavad:
• kus tehisintellekt tõeliselt väärtust loob (väärtuspõhine AI)
• kuidas integreerida seda inimkesksetesse töövoogudesse
• kuidas planeerida lühikestes, iteratiivsetes tsüklites
• kuidas spetsialiseeruda konkreetsetele tööstusharudele (vertikaalne spetsialiseerumine)
• kuidas automatiseerida sisemisi protsesse enne välist skaleerimist
• kuidas jääda paindlikuks kaoses ja kiiretes turumuutmistes
Selles keerulises keskkonnas ei taga AI edu, kuid AI kirjaoskuseta olemine suurendab haavatavust järjest enam. Teadmised generatiivsest tehisintellektist, AI investeeringute hindamine ja selge ärimudel on kõik kriitilised komponentid selleks, et idufirma püsiks konkurentsivõimeline.
Going Global 5 paneel tuletas meelde, et globaalne AI transformatsioon on alles algusjärgus. Kas see muutub mulliks või Suureks Pauguks, sõltub lõpuks sellest, kuidas ettevõtted, investorid ja poliitikakujundajad tasakaalustavad kiirust fookuse, innovatsiooni vastutuse ja realistliku ambitsiooniga.
Allikas: smarti
Jäta kommentaar