6 Minutit
President Alar Karise algatusel toimunud kahepäevane haridushackathon tõi kokku 135 õpetajat, õpilast, arendajat ja hariduseksperti, et kiirendada tehisintellekti (AI) lahenduste kasutuselevõttu Eesti koolides. Ürituse võitjad jagasid 20 000 eurot auhinnafondist ning keskendusid praktilistele probleemidele: hindamine, õppematerjalide kohandamine, õpilaste õpiluukide tuvastamine ja koolijuhtimise andmete koondamine. See liikumine on Eesti jaoks oluline, kuna siin on juba tugev digikultuur ja valmisolek pileti eest uusimate haridustehnoloogiate kasutusele võtmiseks.
Peamised võitjad ja nende tooted
Kolm peaauhinna (igaüks 6000 €) said AITA, Integrated Workstations ja Punane Pastakas (Red Pen). Lisaks anti eriauhind ja väiksemaid toetusi teistele projektidele, nagu DIQU ja MATx. Hackathoni korraldas Presidendi Kantselei koostöös TI-Hüpe programmiga, EdTech Estonia ja Skaala Impactiga; toetajate hulgas olid Bolt, OIXIO, Smart Future Foundation ja OpenAI.
Punane Pastakas: AI hindamine ja õpetaja töökoormuse vähendamine
Punane Pastakas pälvis ühe peaauhinna tööriista eest, mis automatiseerib osa testide hindamisest, annab detailse tagasiside ja integreerib tulemused klassi teadmuste-kaardile, et õpilaste õpiluugid muutuksid selgemaks. Meeskond — sealhulgas Rapidata.ai AI-insener Elias Teikari ja tootedisainer Andrius Matšenas — kujundas lahenduse õpetaja igapäevase koormuse vähendamiseks, pidades silmas, et õpetajad ei pea muutma oma töörutiini.
Tunnistuseks vestlusest õpetajaga, kes ütles, et hindamine võtab aastas kuni 378 tundi, seadis meeskond eesmärgiks see alla 100 tunni viia. Lahendus kasutab pliiatsi- ja tahvelarvutikeskkonda (Excalidraw) ning töötab käsikirjaliste matemaatikaülesannete automaatse hindamisega, jättes lõpliku ülevaatuse ja hindamise õpetajale. Tehniliselt koordineerib süsteem „master agent“, mis juhib väiksemaid agente paralleelselt — näiteks üks otsib vastavust gümnaasiumi matemaatikatekstide sisuga, teine tuvastab vigu ja lahendab ülesandeid õpilase antud numbriga uuesti, kontrollides järjepidevust.
Tehnoloogiapinu sisaldab Next.js, Convex, Excalidraw, Tailwind ja KaTeX. Meeskond plaanib jõuda Eesti matemaatika- ja loodusainete õpetajateni juba järgmiseks sügiseks.
AITA ja Integrated Workstations: personaliseeritud õppesisu ja õpijaamad
AITA (Curriculum-Based Intelligent Lesson Assistant) aitab õpetajatel AI abil koostada ja kohandada eesti keele kui võõrkeele õppematerjale, olles kooskõlas riikliku õppekavaga. See on oluline, kuna Eesti koolides on vajadus kiirelt kohanduvate õppematerjalide järele, mis arvestavad nii kohalikku konteksti kui ka mitmekeelsust.
Integrated Workstations loob riikliku õppekavaga joondatud ristsubjektilisi ülesandeid ja õppijaamu, kus õpilased saavad minna oma tasemel läbi samm-sammu juhenduse ja tagasiside. Selline lahendus toetab adaptiivset õpet ning võimaldab õpetajatel planeerida diferentseeritud õppetööd efektiivsemalt.
Tegelikkus: miks need lahendused Eesti kontekstis loevad
Haridusvaldkonna pinged — õpetajate töökoormus, suure õpilaste paljususe tõttu vähenenud individuaalne tähelepanu ning killustatud andmesüsteemid — on ka Eestis tuntavad. Presidendi kantselei ametlikus teates rõhutati, et innovatsioon sünnib erinevate vaatenurkade kokkupuutel. Nende hackathonide väärtus seisnebki selles, et ideed liiguvad kiiresti prototüübini, kus neid saab testida kohalikes koolides ja kohandada Eesti õppekavale (sh TI-Hüpe raames toetatavad pilootprojektid).
President Karis nentis, et uued lahendused aitavad vähendada õpetajate läbipõlemist ja muuta tunniõpe huvitavamaks, mis omakorda võib soodustada uute õpetajate tulekut haridusvaldkonda — oluline Eesti väikelinnade ja maakoolide jätkusuutlikkuse seisukohalt.
Toote omadused, võrdlus ja eelised
Peamised funktsioonid
- Automaatne hindamine ja käsikirja tunnustamine (OCR + LLM), mis töötab tahvelarvuti pliiatsi abil.
- Kohandatud õppematerjalide genereerimine vastavalt Eesti õppekavale.
- Õpilaste õpiluukide ja arusaamatasemete analüüs, mis pakub praktilisi harjutusi ja soovitusi.
- Kooliandmete integraatorid, mis koondavad infosüsteemide andmed ühele juhtpaneelile.
Mille poolest eristuvad?
Erinevalt lihtsatest automatiseeritud hindajatest püüavad võidutööriistad olla pigem õpetaja abimehed kui täielikud asendajad. Näiteks Punane Pastakas ei eemalda õpetaja rolli, vaid võtab ära tüütud rutiinsed toimingud — AI hindab ja õpetaja kinnitab ning annab lõpliku pedagoogilise hinnangu. See lähenemine on kooskõlas Eesti hariduse väärtustega, kus õpetaja professionaalne otsustusõigus ja õpilase individuaalne arengu toetamine on esikohal.
Praktilised kasutusjuhtumid Eesti koolides
1) Gümnaasiumi matemaatika — kiire kontroll ja üksikasjalik tagasiside, mis aitab õpetajal planeerida kordustunde või lisaülesandeid konkreetse teema põhjal. 2) Võõrkeele õpetamine — AITA genereerib õppematerjale erinevatel tasemetel, arvestades kohalikku sõnavara ja kultuurikonteksti. 3) Koolijuhtimine — DIQU tüüpi analüütikalahendused annavad koolijuhtidele ülevaate tulemusindikaatoritest, puudumistest ja personalivajadusest ühes vaates. 4) Differentsiaalne õpe — Integrated Workstations võimaldab luua modulaarseid õppijaamu, kus õpilased liiguvad oma tempos ja saavad kohest juhendamist.
Turu ja investeeringute vaatenurk
Juri Markus Villig (Bolt) juhitud žürii rõhutas, et idee väärtus määratakse selles, kas lahendused jõuavad klassiruumi ja saavad investeeringuid. Eesti haridustehnoloogia turg on väike, kuid väga innovatiivne — siin on kerge saada esimesi pilootkliente ja kiiresti iteratsioone teha. Latitude59-sse minek annab võitjatele võimaluse rahvusvaheliseks nähtavuseks ja investorisuhtlusteks, mis on vajalik skaleerimiseks väljapoole Eesti piire.
Mõju õpilastele, õpetajatele ja koolidele
Sellised AI-lahendused võivad reaalselt vähendada õpetaja administratiivset koormust, tõsta tagasiside kvaliteeti ja kiirust ning teha tunniõpet enam personaliseerituks. Koolid, mis investeerivad haridustehnoloogiasse, võivad paremini analüüsida oma andmeid ja teha otsuseid, mis tuginevad faktidele, mitte vaid tunnetusele.
Kokkuvõte: samm edasi Eesti digiõppes
President Karise haridushackathon demonstreeris, et Eesti suudab kiiresti prototüüpida ja kohandada AI-lahendusi hariduse vajadustele. Võitnud projektid ja pilootid — alates automatiseeritud hindamisest kuni andmete koondamise tööriistadeni — näitavad, et haridustehnoloogial on potentsiaal lahendada nii praktilisi kui strateegilisi probleeme. Järgmine oluline samm on piloodid koolides, investeeringud ja õpetajate koolitus, et tehnoloogia saaks koolis toimida jätkusuutlikult ja eetiliselt. Kui need sammud õnnestuvad, võib Eesti püsida hariduse ja digilahenduste esirinnas ka edaspidi.
Allikas: edtechinnovationhub
Jäta kommentaar