2 Minutit
Samsung tõusis vaikselt, kuid otsustavalt: ettevõte on hakanud tarnima seitsmenda põlvkonna kõrge läbilaskevõimega mälu, HBM4E, proovikoguseid suurematele klientidele, mõni kuu pärast seda, kui alustati HBM4 tarnimist juhtivatele tehisintellekti riistvaratootjatele.
Kiiruse kasv on käegakatsutav. Uus HBM4E kasutab 12-kihilist virnastust, mis pakub ligikaudu 20% suuremat jõudlust ja umbes 16% paremat energiakasutuse efektiivsust võrreldes HBM4-ga. Ühe tihvti signaalikiirus on hinnatud 14 Gbps-iks, millel on ruumi pürgida 16 Gbps-i suunas, mis omakorda annab agregaatläbilaskevõime ligikaudu 3,6 TB/s.
Need numbrid ei ole juhuslikud. Samsung ühendas oma kuuenda põlvkonna 10 nm klassi DRAM-tootmisprotsessi (1c) Samsung Foundry 4 nm loogikapõhise kiibiga. Tulemuseks on paremad tootlikkuse saagised ja nutikam soojusjuhtimine. Samsung väidab, et termiline takistus on paranenud rohkem kui 14%, väike näitaja, mis omab suurt tähtsust, kui mälu paikneb kõrge soojusega kiirendite läheduses.
Mahuvõimalused algavad 48 GB, 12-kihilisest paketist, mis on umbes 30% tihedam kui tüüpiline HBM4 virnastus. Teel on ka 8-kihiline 32 GB osa ja hiljem 16-kihiline 64 GB moodul, andes süsteemidisaineritele rohkem valikuid võimsuse, tiheduse ja kulutasakaalude vahel.
Miks see inseneridele oluline on? Sest iga protsent kiiruses või energiaefektiivsuses kumuleerub suurte mudelite ja lahtiste klastrite puhul. Kiirem tihvti kohta signaal ja parem soojustaluvus lihtsustavad integreerimist GPU- ja kiirendajatootjate jaoks, kes püüavad mahutada rohkem treeningläbilaskevõimet piiratud rakkudesse ja eelarvetesse.
Samsungi mälumeeskond kirjeldab HBM4E-d kui jätku HBM4 edule ja parandust varasemates HBM3E juurutuse tõrgetes. Ettevõte ütleb, et klientide tagasiside HBM4 kohta on olnud tugev ja et ennetavad tehaseinvesteeringud tasuvad end ära, kui nad skaleerivad pakkumist tehisintellekti turule.
Proovikogused tähendavad üht: valideerimistsüklid on alanud. Turg jälgib, millised kiirendajad HBM4E-d võtavad ja kui kiiresti kõrgemad kiirused ning suuremad virnastused ilmnevad reaalse maailma treening- ja inferentsitöökoormustes. Kasutuselevõtt saab olema tõeline mõõdupuu sellele, kas HBM4E muudab ootusi järgmise põlvkonna AI-riistvara mälulahenduste osas.
Allikas: sammobile
Jäta kommentaar