Terrorirühmade tehisintellekti kasutus pommide valmistamisel

See algas projektori, sülearvutite kasti ja koolitajatega, kes oskasid reegleid venitada. Aknata toas kusagil Nigeerias süttisid ekraanid vestlusakende ja koodiga. Õpetajad ei olnud ülikooli professorid. Nad olid operatiivid, kes olid õppinud muutma suuri keelemudeleid vägivalla praktilisteks juhenditeks.

Töötoas, kus algoritmid kohtusid lõhkematerjalidega

Cambridge'i teadlase Antonia Yulichi 2025. ja 2026. aastal läbi viidud 57 kohtumisintervjuud 27 endise Boko Harami liikmega paljastavad külmavaimu tekitava mustri. Mõlemad rühma peamised fraktsioonid on kasutanud juhtivaid keelemudeleid, sh ChatGPT-d, Geminit, Claude'i, Grokit, Meta AI-d ja DeepSeeki, et kavandada rünnakuid, lahendada relvaprobleeme ja koostada pommivalmistamise juhiseid. See ei olnud juhuslik uudishimu. See muutus institutsionaalseks võimekuseks.

Loodi pühendatud tehisintellekti üksused. Insenerid, relvaspetsialistid ja pommivalmistajad määrati neisse meeskondadesse. Nad harva ilmusid rindeliinile. Nende töö oli mudelitest välja meelitada üksikasjalikku, rakendatavat luureinfot ja seejärel edastada see juhistena väejuhtidele rindel. Mõelge sellele kui varjatud logistikaosakonnale: esmalt digitaalne, seejärel operatiivne.

Kuidas nad ületasid turvavõrgud? Isiklike koolituste kaudu teiste terrorivõrgustike liikmetelt. Mitmed endised liikmed kirjeldasid ISIS-e operatiivide visiite, kes pidasid praktilisi töötubasid. Koolitajad kasutasid projektoreid, et suurtel ekraanidel samm-sammult näidata päringuid, jagasid sülearvuteid, mis olid eelseadistatud VPN-ide ja krüpteeritud tarkvaraga, ja rahastasid tasulisi tellimusi platvormidel, mis muidu piiravad mudelite kasutusvõimalusi. Nad õpetasid jailbreak'i tehnikaid ja varjukaudseid narratiive, näiteks taotleda juhiseid filmi stsenaariumi kirjutamise ettekäändel, et meelitada mudeleid tootma kahjulikke sisusid.

• Kasutatud mudelid: ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Meta AI, DeepSeek

See tehisintellekti kasutus ei ole enam marginaalne; see on organiseeritud ja sisse lõimitud.

Operatiivsed näited kõlavad nagu välja töötatud juhend, mille on ümber kirjutanud kood. Kui kaitserajatised ja kaevikud takistasid rünnakut, palusid komandörid tehisintellektil läbi arvutada füüsika ja näidata, kuidas neid mootorratta abil ületada. Vastus sisaldas täpseid arvutusi ja taktikaid, mis võimaldasid läbimurret. Kui relvad jändasid, pakkus mudel samm-sammulist tõrkeotsingut. Kui pomm ebaõnnestus, soovitas mudel muudatusi. Tulemus oli endiste liikmete sõnul vähem kulukaid katseid lahinguväljal ja matemaatilisemalt informeeritud operatsioone.

Nad paljundasid profiile platvormidel. Kui üks konto suleti, töötasid teised edasi. Jailbreak'id ja inimõpe ümbersõitsid teenusepakkujate kehtestatud turvapiirdeid. See muutus kass-hiire mänguks: kaitsjad parandavad, ründajad kohanevad ja seejärel skaleerivad.

Tehnoettevõtted siiski reageerivad. OpenAI ütles New York Timesile, et ChatGPT kasutamine terrorismi hõlbustamiseks rikub reegleid ning et ettevõte tugevdab pidevalt kaitsemehhanisme. Meta väitis, et suurem osa väärkasutusest puudutas vanemaid mudeliversioone ning et nad on turvakihte ajakohastanud. Ent endiste võitlejate kirjeldused näitavad, et otsustavad võrgustikud ühendavad juba võrguväliseid töövõtteid veebitööriistadega, luues hübriidohu, mida on raske vastu seista üksnes tarkvarauuendustega.

Mida see tähendab poliitika- ja tootemeeskondade jaoks? Üks õppetund on praktiline: masinate turvameetmed loevad, aga loeb ka inimtegur. Koolitus, krüpteerimine ja rahalised vahendid tellimusteks on vähese takistusega võimaldajad. Teine on strateegiline: väärkasutuse vältimiseks on vaja tihedamat koostööd platvormide, kohalike julgeolekuteenistuste ja rahvusvaheliste luurepartnerite vahel.

Viimane kujutis intervjuudest on terav. Hämar tuba. Projektor sumiseb. Väike grupp loeb ekraanilt päringuid ja kirjutab välja testitud juhiseid märkmikku. Tehas oli vaikne. Otsused olid valjud.