Artikkel

Twitchi otseülekanded treenivad AI-d: loojate valik

Twitch lubab vooge kasutada Amazoni tehisintellekti treenimiseks, vaikimisi lubades andmete kasutuse. Loojad saavad loobuda, kuid privaatsuse ja nõusoleku küsimused ärritavad kogukonda ja nõuavad selgemaid reegleid.

Twitchi otseülekanded treenivad AI-d: loojate valik
Lugemisaeg: 2 Minutit
Jälgi Google'is

Kujutage ette, et lähete otseülekandesse ja ilma suurema meelelahutuseta saavad teie hääl ja pilt osa Amazoni järgmise tehisintellekti treeningkomplektist. Just sellise muutuse teatas Twitch: voogedastuse sisu võib nüüd sobida Amazoni mudelite treenimiseks, kui loojad ei vali loobumist.

Privaatsuse vaidlused toore treeningandmete üle ei ole enam teoreetilised. Arendajad ja juristid on aastaid tülitsenud selle üle, millistest allikatest suured mudelid õpivad. Mõned ettevõtted väldivad vaidlusi, kasutades ainult oma platvormide materjali. Näiteks Meta saab kasutada avalikke Facebooki ja Instagrami lehti. Privaatprofiilid jäävad siiski piirangutega, vähemalt põhimõtteliselt.

See, mis eristab Twitchi, on ulatus ja intiimsus. Otseülekanded on pikad, multimodaalsed ja segased: tunnid häält, kaamerat, reaalajas vestlust, mängimist ja spontaanset hetke, mida hoolikalt valitud arhiivides ei leia. Tehisintellekti uurijatele on see segadus kullakaevandus, mis aitab õpetada mudeleid rääkima, reageerima ja käituma rohkem nagu päris inimesed. Loojatele tundub see aga nagu kellegi sirvimine digitaalises pööningus.

Teie varasemad otseülekanded võivad õpetada järgmise põlvkonna tehisintellekti rääkima, välja nägema ja reageerima.

Amazon ütleb, et loojad saavad loobuda. Kuid valik on vaikimisi lubatud. Paljud streamerid avastavad muudatuse alles pärast poliitikauuenduse möödumist või kuuma vestluse puhkemist ettevõtte otseülekandes. See reaktsioon on juba juhtunud: hiljutine Twitchi otseülekanne platvormi juhtidega tõi chatisse tuhandeid vihaseid vastuseid, toores näitaja sellest, kui ärev kogukond selle muudatuse üle tunneb.

Rõhk on ka laiemal murel, et see ei ole üksikjuhtum. Streamerid küsivad, kas nende vanad arhiivid korjati üles ammu enne ametlikku teadet. Tehnoloogiahiiglased kipuvad eitama indiscriminate kraapimist, kuid keele- ja multimodaalsed mudelid on selgelt treenitud veebist ulatuslikult: piltidelt, raamatutest ja videotest, ning nüüd näib, et ka otseülekanded on hõlmatud.

Mida peaksid loojad siis tegema? Kontrollige oma seadeid. Lugege hoolikalt peenikirja. Otsustage, kas soovite, et teie sisu oleks generatiivsete süsteemide toiduks. Ja paluge platvormidelt selgemaid, proaktiivseid nõusolekuprotsesse, mitte peidetud lüliteid. Vaidlus selle üle, kelle oma on veebipõhine tähelepanu, on kaugel lõppemisest, kuid otseülekandedesse minejate jaoks muutub see küsimus väga isiklikuks.

Rasmus Kask

"Ma kirjutan tehnikauudiseid, sest usun, et innovatsioon algab teadmiste jagamisest. Hea artikkel võib panna kedagi teist midagi uut looma."

Jäta kommentaar

Kommentaarid

Kommentaare veel pole. Ole esimene.