Kas humanoidid jõuavad ChatGPT-momendini lähiaastatel?

Kujuta ette robotit, mis siseneb võõrasse koju, kuulab lühikest juhist ja sooritab enamik ülesandeid ilma põhjaliku treeninguta. Tundub ulmena? Unitree asutaja arvates mitte.

Wang Xingxing kasutas Pekingi robootikakonverentsi suurt lavapinda, et väita, et kehastunud tehisintellekt, see tähendab täiustatud tajumise, maailmamudelite ja robotite füüsilise juhtimise ühendus, läheneb sellele, mida ta nimetas 'ChatGPT-momendiks'. Pärast Unitree hiljutist börsileminekut Shanghais omandasid tema sõnad suurema kaalu: esmapakkumised kipuvad plaane selgemateks tegevusplaanideks vormistama.

Ta kirjeldas praktilist verstaposti. Tootmisvalmis humanoid peaks suutma siseneda tundmatusse keskkonda ja edukalt teha umbes 80 protsenti igapäevastest rutiinsetest ülesannetest, kasutades ainult lihtsaid hääl- või tekstikäsklusi. Kui see lävi on ületatud, võib kasutuselevõtt kiiresti kiireneda. Lühike lause. Suur mõju.

Unitree ei ole väike tegija. Tööstuse andmed asetavad ettevõtte maailma suurimaks robotkoerte tootjaks ja teiseks suurimaks humanoidrobotite saatjaks saadetavate ühikute järgi. Tema masinad said sotsiaalmeedia fenomeniks tänu videotele: tantsivad robotid, kung-fu liigutused ja kõrge kiirusega osavus. Enamik Unitree varajasi kliente olid ülikoolid ja teaduskeskused, kuid tegevusplaan suunab selgelt tarbija- ja tööstusliku laiaulatusliku kasutuse poole.

Siiski eristas tegevdirektor selgelt optimismi ja hüpet. Ta ütles publikule, et tarkvaralõhe, nagu ta seda ette kujutab, võib soodsas olukorras ilmneda kahe-kolme aasta jooksul, konservatiivsemalt aga viie kuni kümne aasta perspektiivis. Teised Hiina robootikavälja asutajad näevad sarnaseid ajaraame. Galbot'i asutaja Wang He prognoosib, et pöördeaasta võib olla ligikaudu 2028, mil robotid suudavad ilma spetsiaalse koolituseta täita 70-80 protsenti igapäevatöödest.

Miks küll oodata? Unitree investeerib tugevalt nn maailmamudelitesse, sisemistesse füüsikalistesse simulaatoritesse, mis võimaldavad robotil ennustada tagajärgi ja planeerida tegevusi ka segastes, reaalses olukordades. Wangi sõnul on otsustusmudelid endiselt tööstuse kitsaim pudelikael. Tajumine edeneb kiiresti. Liikumisoskus on kindel. Kuid sensoorsete andmete tõlkimine turvalisteks, üldistuvateks tegevuskavadeks on endiselt lahendamata insenerimõistatus.

Unitree ütleb, et enamik nende praegusest R&D-st ja värbamisest on keskendunud just neile maailmamudelitele, tunnistades, et need jäävad reaalse maailma juurutuse ideaalsetest eesmärkidest maha.

Taust on sama palju geopoliitiline kui tehniline. Hiina saatis selle aasta esimesel poolel turule rohkem kui 40 000 humanoidrobotit ja moodustas umbes 97 protsenti maailma saadetiste mahust, mida soodustas valitsuse julgustus kasutada masinaid korduvates või ohtlikes rollides vastusena demograafilisele langusele. See kaubanduslik hoog põrkab kokku rahvusliku julgeoleku muredega välismaal. USA regulaatorid on hiljuti hakanud piirama teatud välismaiste robotite impordipiiranguid julgeoleku kaalutlustel, muutes humanoidid veel üheks Hiina-Ameerika tehnoloogiliseks rivaliteediks.

Mida siis juhtub, kui Wangi ajakava peab paika? Tööstuse dünaamika võib nihkuda samm-sammulistest laborivõitudest praktikapõhiste, kasutuskõlbulike robotite laineks jaekaubanduses, logistikas, eakate hoolduses ja koduabilises. Investorid astuvad mängu. Tarneahelad skaleeruvad. Igapäevased kasutajad hakkavad humanoide vaatama tööriistadena, mitte uudishimudena. Mis juhtub, kui ajakava venib? Teadlased jätkavad otsustusmudelite ja sim-to-real ülekande kallal töötamist ning kommertslikud juurutused edenevad aeglasemalt, kuid stabiilne areng jätkub.

Igatahes on arutelu liikunud üle pelgalt mehaanilistest läbimurretest. Tõeline lahinguväli on nüüd tarkvara, mis võimaldab masinal kujundada toimiva arusaama keerulisest kolmemõõtmelisest maailmast ja tegutseda selle põhjal usaldusväärselt. Oota, et järgmised paar aastat on lärmakad, eksperimentaalsed ja kohati muljetavaldavad, kui meeskonnad võistlevad selle kättesaamatu ChatGPT-laadse pöördepunkti saavutamises kehastunud intelligentsuse valdkonnas.