Miks Meta rendib rivaali mudeleid ja maksab miljardeid

Kujuta ette: tehnoloogiahiiglane, kellel on oma andmekeskused ja kes loob tipptasemel mudeleid, maksab siiski teisele ettevõttele, et see täidaks triljoneid tehisintellekti ülesandeid iga nädal. See on Meta AI-arenduse rütmi kummaline, vaikselt kulukas reaalsus.

Miks rentida rivaali aju?

Meta kulutab sadu miljoneid eurosid aastas, et osta pääs mudeleid kasutavatele teenustele läbi Microsofti pilve. Ajakirjanduse andmetel töötleb ettevõte Azure’is iga nädal triljoneid tokeneid, mis teeb Metast ühe Microsofti suuremate AI-kliendirühma. Mõlemad ettevõtted ei ole numbreid ametlikult kommenteerinud, kuid mahud ise räägivad loo.

Pinnapealt tundub see vastuintuitiivne. Meta ehitab patenteeritud mudeleid ja haldab oma infrastruktuuri. Miks suunata nii suur töömaht välisele platvormile? Vastus on pragmaatiline ja otsekohene: kiirus ja võrdlusmeetodid. Meta kasutab kolmandate osapoolte mudeleid, sealhulgas Microsoft Foundry kaudu levitatavaid, et testida, hinnata ja valideerida oma süsteemide väljundeid.

Lihtsamalt öeldes maksab Meta võrdlusuuringute eest. Insenerid kasutavad renditud mudeleid võrdluspunktidena kvaliteedi, ohutuse ja jõudluse mõõtmiseks. Meta tehnoloogiadirektor Andrew Bosworth tunnistas juulis, et kuigi ettevõte investeerib tugevalt oma tehnoloogiasse, liisib ta arendusprotsessi osana ka tipptasemel väliseid mudeleid.

Foundry toimib Azure’i sees turuplatsina. See ei paku peamiselt Microsofti omamudelid. Selle asemel majutab see mudeleid paljudelt pakkujatelt, sealhulgas OpenAI, ja juulis oli ligipääs umbes 100 000 kliendil. Need kliendid ei piirdu ainult tootmise või logistika nimedega, mida Microsoft turunduses rõhutab; praktikas on suurimateks ostjateks tehnoloogiaettevõtted, nagu ByteDance, Adobe, Perplexity ja Sierra.

ByteDance kulutab praegu Foundry'l kõige rohkem ning koos Metaga juhivad need kaks sotsiaalmeediagiganti Microsofti platvormi mudeliostjate nimekirja. See muster rõhutab üllatavat dünaamikat: suured sotsiaalvõrgustikud, mis ise mudeleid loovad, on samas suurimad ostjad konkurendi pilveturu mudelitest.

Finantsiliselt on kasv silmatorkav. Foundry tulu enam kui kahekordistus juuliks ning klientide arv, kes tarbivad vähemalt triljon tokenit aastas, neljakordistus. Meta enda tokenite kasutus on mõõdetav triljonites igal nädalal. OpenAI jääb Microsofti AI-äri peamiseks tulusallikaks, moodustades viimases aruandeaastas umbes 70 protsenti sellest tulust.

Siin on peamine järeldus: pilvepääs ja mudeliekosüsteemid on nüüd sama strateegilised kui mudelite ehitamine ise.

Azure’i laiem pilveäri on samuti kiire kasvuga. 30. juunil lõppenud aastal kasvas Azure’i tulu 41 protsenti ja ületas ligikaudu 93 miljardi euro piiri. Kritiseerijad toovad esile laiem murekoha: kui tohutud AI-kulud ringlevad peamiselt tehnoloogiahiiglaste vahel, on raske õigustada suuri investeeringuid, kui kasud ei laiene laialdaselt eri tööstusharudele.

Mis siis muutub? Metale ei tähenda rivaalimudelite rentimine alalist alistumist, vaid taktikalist valikut. See ostab aega, võrdlusmaterjali ja praktilist võimalust iteratsiooni kiirendamiseks. Microsoftile tõendab suurte mudelite loojaidena klientide olemasolu avatud mudelituru kommertsiaalset tõmmet. Tööstusele näitab see kokkulepe esilekerkivat tõsiasja: AI loomine ja selle valideerimine vajavad tihti kahte erinevat tööriistakomplekti, mida mõnikord pakuvad konkureerivad müüjad.

Kas see lähenemine püsib, kui sisevõtmes loodud mudelid küpsevad ja kulustruktuurid muutuvad? See on küsimus, mis hoiab insenere ja finantsjuhte öösiti üleval.