Amazon ja Nvidia suurendavad koostööd - kaks miljonit GPU-d

Amazoni ja Nvidia partnerlus on astunud sammu strateegilise liidu suunas. Mõlemad ettevõtted teatasid sel nädalal, et AWS lisab oma andmekeskustesse veel kaks miljonit Nvidia GPU-d. See kinnitab, kui tihedalt on pilvevõimsuse kasv seotud kiirendite nõudlusega.

Tegu ei ole tavapäraste graafikakiipidega. Tellimus hõlmab Nvidia uusimaid tehisintellekti kiirendeid Blackwell Ultra ning Rubin ja Rubin Ultra variante, mis on loodud suurte tehisintellektimudelite treenimiseks ja käitamiseks. Tarned on kavandatud aastatele 2027 ja 2028, andes AWS-ile pika vaate AI-taristu laiendamiseks ajal, mil töökoormused muutuvad üha nõudlikumaks.

Ajastus on märgiline. Nvidia avalikustas uudise kvartalitulemuste kõne ajal, vaid viis kuud pärast seda, kui Amazon nõustus paigaldama alates tänavusest aastast üle miljoni ettevõtte kiibi. Nvidia sõnul on nõudlus sellest ajast peale sisemisi prognoose tublisti ületanud. Uusima ostu rahalist mahtu ei ole avalikustatud. Tipptasemel GPU-de ühikuhindu arvestades hindavad tööstusanalüütikud tehingu väärtuseks siiski kümneid miljardeid dollareid.

Mis seda nõudlust veab? Vastus on lihtne: arvutusmahukate töökoormuste plahvatuslik kasv. Idufirmad konkureerivad alusmudelite ehk foundation-mudelite arendamises. Ettevõtted liiguvad pilootprojektidest tootmisse. Tehisintellekti uurimislaborid kasvatavad mudelite mahtu ja pikendavad treeningtsükleid. Sama teevad valitsused, kes vajavad kohandatud AI-süsteeme. Kõik need kasutavad GPU-arvutusvõimsust enneolematu kiirusega.

Amazon ei loobu siiski oma pooljuhiambitsioonidest. AWS jätkab kohandatud kiipide, näiteks süvaõppemudelite treenimiseks mõeldud Trainiumi ja ARM-arhitektuuril põhinevate protsessoritöökoormuste jaoks loodud Gravitoni arendamist ning turundamist. AWS on isegi vihjanud valmisolekule pakkuda Trainiumi kolmandatele osapooltele, positsioneerides selle Nvidia treeningriistvara otsese konkurendina. Samal ajal kasvab Amazoni sõnul kohandatud kiipide äri kiiresti: ettevõte teatas viimases ülevaates ligikaudu 25 miljardi dollari suurusest aastastatud tulutempost, mida toetavad klientide kohustused koguväärtusega umbes 225 miljardit dollarit. Nende klientide seas on näiteks Anthropic ja OpenAI.

Miks siis osta miljoneid Nvidia GPU-sid, kui Amazonil on oma pooljuhid? Sest mastaap ja spetsialiseerumine ei välista teineteist. Trainium ja Graviton on optimeeritud kindlate töökoormuste jaoks ning pakuvad kulutõhusust. Nvidia GPU-d on aga jätkuvalt tööstusstandard kõige laiema kasutusvaldkonnaga ja arvutusmahukamate mudeliklasside jaoks. Lühidalt: tehnoloogiavirna tuleb mitmekesistada ja kasutada iga töö jaoks sobivaimat tööriista.

Tehing ulatub puhtast pilvearvutusest kaugemale. Amazon plaanib integreerida Nvidia füüsilise AI ökosüsteemi oma lao- ja ettevõttelahendustesse, alates Omniverse'i simulatsiooniplatvormist kuni robootikavahendite Isaac ja Jetsoni servaarvutusmooduliteni. Tarkvara ja mudelite poolel majutavad AWS-i teenused, nagu Bedrock ja SageMaker, Nvidia avatud mudeliperekonda Nemotron, mis lihtsustab klientidel suurte mudelite juurutamist AWS-i keskkondades.

Sammul on selge praktiline loogika. Robotipargid vajavad tihedalt integreeritud simulatsiooni, tajumismudeleid ja servakiirendeid. Ettevõtted soovivad eelintegreeritud mudelivirnu, mis töötavad pilveinfrastruktuuris töökindlalt. AWS-i mastaabi ja turulepääsu sidumine Nvidia mudelite ja kiirendajate ökosüsteemiga aitab mõlemal ettevõttel kiirendada kasutuselevõttu tööstusharudes, mis alles avastavad tänapäevase tehisintellekti võimalusi.

Tehing näitab ka seda, kui tihedaks on muutunud konkurents ja vastastikune sõltuvus tehisintellekti riistvaraturul. Kiibidisain, tarkvaratööriistad, mudelikataloogid ja andmekeskuste käitamine on omavahel läbi põimunud. Suured pilveteenuse pakkujad võivad arendada oma pooljuhte, kuid sõltuvad endiselt spetsialiseeritud kiirendajatest ja neid toetavatest tarkvaraökosüsteemidest. Kliendi jaoks tähendab see rohkem valikuid, kuid ka suuremat keerukust otsustamisel, kus ja kuidas kulukaid AI-töökoormusi käitada.

Edaspidi võib oodata veelgi mitmekihilisemaid partnerlusi: strateegilisi oste, mis tagavad võimsuse, ökosüsteemilepinguid, mis kindlustavad integratsiooni, ning tootearenduse teekaarte, mis katavad muutuva nõudluse. Kõigile, kes jälgivad AI-taristu arengut, on sõnum selge: tavapärase universaalarvutuse ajastu on läbi. Nüüd käib võistlus kohandatud mastaabi nimel ning nii AWS kui Nvidia panustavad sellele väga suurelt.